Tag Archives: b2bsales

Kesän varautumispaketti, checked?

Posted in B2B, Liidit, Myynti, Sales Enablement by

Elokuu ei ole syksyn uusasiakashankinnan alku. Sen onnistuminen varmistetaan nyt. Tässä kesäkuun varautumispaketti myynti- ja markkinointijohdolle, fokuksessa tehojen nosto asiakaskeskusteluissa ja clousaamisessa ennen juhannusta. Käytä oheista tarkistuslistaa suunnitelmana.

Viikko 1: Herätä H1-liidit, käynnistä keskustelut

Päivä 1 🔲 Hae CRM:stä kontaktit, joilla ei ole ollut keskustelua 60 päivään → “kesäherättely-lista”

🔲 Viestikärki: “Hei – ennen kuin lomat alkavat, ehditäänkö vaihtaa 15 min ajatuksia?”

Päivä 2 🔲 Poimi Q3-Q4 päättyvät sopimukset → “Voimmeko auttaa suunnitelmassa jo nyt?”

Päivä 3 🔲 Viesti asiakkaille: “Miltä teidän syksy näyttää kaupallisesti? Kannattaako palata jo nyt pöytään?”

Päivä 4 🔲 Kirjoita henkilökohtainen viesti kolmelle top-liidille → Viestikärki: “Näin pääsette syksyllä starttaamaan nopeasti”

Päivä 5 🔲 Tee viikon yhteenveto: ketkä vastasivat, ketkä eivät – suunnittele seuraavan viikon jatkoliikkeet

Viikko 2: Tarjoa nopeasti päätettävää

Päivä 6 🔲 Tarjoa kevyttä tuotetta: “3×90 min syksyn suunnittelu. Päätös nyt, toimitus elokuussa”

Päivä 7 🔲 Soita: “Onko teillä jo lukittu toimenpiteitä Q3 alkuun, auttaisiko nopea kartoitus?”

Päivä 8 🔲 Kirjoita LinkedIn-viesti: “Tässä kohtaa vuotta kannattaa varmistaa, ettei syksy ala nollasta”

Päivä 9 🔲 Pitchaa: “Proof-of-concept ennen lomia. Päätös nyt, pilotointi heti palatessa”

Päivä 10 🔲 Luo 10 kalenterivarausta elokuulle → tapaaminen ja aihe lukittu

Viikko 3: Clousaa vielä mitä voit

Päivä 11 🔲 Tee henkilökohtainen follow-up kaikille, jotka vastasivat viikoilla 1-2, mutta eivät sopineet vielä seuraavaa vaihetta

Päivä 12 🔲 Käy CRM läpi: varmista että jokaisella aktiivisella kontaktilla on “seuraava vaihe” kirjattu elokuulle

Päivä 13 🔲 Lähetä asiakkaille muistutus: “Voimme aloittaa syksyn heti lomalta palattuanne – kalenterivaraukset nyt auki”

Päivä 14 🔲 Clousaa mitä clousattavissa on: pitch “tehdään päätös nyt, aloitus elokuussa” 🔲 Arvioi: onko sinulla 5–10 merkityksellistä keskustelua kalenterissa heti elokuulle? Jos ei → toimi vielä tänään

Teksti: Kimmo Luoma, MicroMedia

Siitä tuli henkilökohtaista

Posted in ABM, AI, Complex Sales, Ostoaietieto, sisältömarkkinointi by

AI personoi skaalassa.

Se mahdollistaa ultrapersonoinnin, jossa asiakasdataa, CRM-tietoja ja myyntitiimin tekemiä kirjauksia analysoimalla mukautetaan viestit vastaamaan yksittäisen päättäjän ajankohtaisia haasteita ja ostoprosessin vaihetta. Se mikä aikaisemmin ei ollut mahdollista aikataulu- tai kustannussyistä, on nyt tekoälyn käytön arkipäivää.

Monimutkaisessa Complex Sales-myyntiprosessissa on useita kohtaamispisteitä eri päätöksentekijöiden kanssa, ja AI pystyy analysoimaan näistä tehdyt kirjaukset tuottaakseen arvokkaita oivalluksia, insightia ja ostoaietietoa sekä B2B-markkinoinnille että -myynnille. Tämä synkronointi takaa, että päättäjäkohtaisesti personoidut, eri kanavissa julkaistut markkinointiviestit tukevat myyntiprosessia ja ovat linjassa päättäjän kuvaamien ongelmien ja tarpeiden kanssa

Esimerkki: AI voi analysoida CRM-järjestelmään tallennettua haastatteludataa ja tunnistaa, mitkä argumentit ovat tehonneet tiettyihin asiakkaisiin. Markkinointitiimi voi sitten luoda sisältöjä, jotka vahvistavat näitä myyntiargumentteja, ja auttaa asiakasta siirtymään ostoprosessissa eteenpäin.

Anna tekoälyn tehdä seuraavat työt päättäjittäin:

  1. Dokumentaation analyysi: Päättäjään liittyvät CRM-kirjaukset ja haastattelutiedot asiakastarpeen ja ostoprosessin vaiheen tunnistamiseksi
  2. Myyntiargumenttien suunnittelu: AI luo personoituja viestejä päättäjittäin. Ne perustuvat hänen kanssaan käytyihin keskusteluihin ja niistä tehtyihin litterointeihin ja kirjauksiin
  3. Personoidut markkinoinnin nurturointiviestit: AI hyödyntää CRM:ään tallennettuja tietoja ja haastattelutuloksia rakentaakseen automaattisia nurturointi-kampanjoita, jotka pohjatuvat päättäjän tarpeisiin, ostomaturiteettiin ja ostoprosessin vaiheiseen.
  4. CTA-optimointi: Kehotteet (CTA) päättäjäkohtaisesti hyödyntäen CRM- ja haastatteludataa
  5. Dynaaminen segmentointi ja markkinointilistat: Teköaly arvioi liidin lämpötilan tai pisteytyksen ja pitää sen ostoprosessin vaiheiden mukaisella markkinointilistalla.
  6. Liidien priorisointi: AI analysoi CRM-kirjauksia ja asiakashaastatteluita tunnistaakseen mitkä liidit ovat valmiimpia etenemään ostopolulla.

Teksti: Kimmo Luoma, MicroMedia

B2B-liidien nurturointi 2024 – Aloita siitä mihin muut lopettavat

Posted in ABM, B2B, B2Bmarkkinointi, Inbound, Intent Data, Liidit, Ostoaietieto, sisältömarkkinointi by

B2B-ostamisen pitkät syklit tarkoittavat, että myös markkinoinnin on varauduttava hoitamaan, nurturoimaan, tunnistettuja liidejä pitkäkestoisesti. Sillä suurin osa B2B-markkinoinnista on – tai pitäisi olla – tunnistettujen tai tunnistautuneiden liidien työstämistä. Näkyykö tämä markkinoinnin työkalupakissa? Eipä juuri.

Sen sijaan että käytettäisiin luovuutta kanava- ja mediasuunnittelussa asiakasdialogin aikaansaamiseksi tai kilpailuedun saavuttamiseksi, B2B-markkinointi tyytyy melko kunnianhimottomiin liidienhoitomalleihin. Tyypillinen vastaus hoitomalleista kysyttäessä on ”newsletter-listat.” Siis staattisia tietokantoja, ei pisteytystä, ei monikanavaisuutta. Toinen vakiovastaus on ”myynti hoitaa ja kontaktoi”. Aivan kuin B2B-markkinoinnin ammattilaisia kiinnostaisivat vain ns. uudet logot ja toisaalta tulevien asiakkaiden itsepalvelu (inbound). Esimerkiksi Re-marketing ei enää kiinnosta, ”koska evästeet.”

Kuitenkin markkinointiteknologioiden, hakukoneiden, medioiden ja tekoälyn kehitystyö on avannut täysin uusia mahdollisuuksia hoitomalleille. Ostoaietietoon, sijaintiin tai IP-osoitteeseen kytketyt, monikanavaiset liidienhoitomallit ovat käytännössä jokaisen b2b-markkinoijan ulottuvilla.

Mikäli kunnianhimoa riittää, niin nurturoinnin mallit ovat rakennettavissa ostajapersoonittain ja ostoprosessin vaiheittain. Vaatii kanavaluovuutta, hikeä ja sisällöntuotannon (tai tekoälyn) resursseja.

4 vinkkiä monikanavaiseen liidien nurturointiin:

1. IP-kohdennettu markkinointi

Yrityskohtainen display-markkinointi.  Valitulle yritysyleisölle ohjelmallisen ostamisen keinoin kohdennettua markkinointia. Käsitetään edelleen aika geneerisenä TOP-OF-FUNNEL-mediana, vaikka mahdollistaa myös ostoprosessin eri vaiheiden huomioinnin re-marketing-tyyppisesti. Esimerkkinä Leadfeeder Promote.

2. LinkedIn Matched Audience

Selvä valinta B2B-liidien nurturointiin. Mahdollisuus importata valitut yritykset tai jopa päättäjäkontaktit ja kohdentaa näille LinkedInin ostetun median vaihtoehtojen avulla. Myös LinkedIn Re-marketing on oivallinen nurturoinnin media, käynnistyessään.

3. Intent-Based marketing

Ostoaietiedon (intent data) perusteella tapahtuva kohdennus. Joko first party- tai third party-dataan pohjautuvaa bannerimarkkinointia valituissa medioissa. Data voi olla yrityksen itsensä omista kanavistaan keräämää tai vaikkapa Googlen vastaavaa. Googlen Display Network-mainonta voi pohjautua potentiaalisen asiakkaan hakuihin tai verkkovierailuihin. Esimerkkinä Google Custom Intent Audience.

4. ABM-markkinointi tunnistetuille päättäjille ja vaikuttajille sähköpostitse

Eria asia kuin geneeriset newsletterit. Esimerkiksi ostoaie- ja päätösajankohtatiedon perusteella tapahtuvaa, yrityskohtaista sähköpostimarkkinointia ostoprosessiin osallistuville, myynnin verifioimille henkilöille. Viestit ovat räätälöityjä päättäjärooleittain ja tarvittaessa myös ostoprosessin vaiheittain. Esimerkkinä HubSpot ABM.

Teksti: Kimmo Luoma