Tag Archives: sisältömarkkinointi

Micro-Moment Marketing: Yhden hetken B2B-markkinointi

Posted in B2B, B2Bmarkkinointi, Go-To-Market, Intent Data, Liidit, Ostoaietieto, sisältömarkkinointi by

B2B-markkinointi on pitkään ollut kalenteripeliä. Kampanjat käynnistyvät suunnitellusti, viestit julkaistaan aikataulutetusti, ja tuloksia mitataan tyypillisesti jälkikäteen. Mutta B2B-ostajat eivät liiku kampanjoiden tahdissa. He liikkuvat hetkissä. Hetkissä, joissa he etsivät vastauksia, vertailevat ratkaisuja tai testaavat ajatusta mielessään. Nämä hetket eivät kestä viikkoja, ne kestävät sekunteja.

Näitä hetkiä kutsutaan micro-hetkiksi. Juuri ne ovat B2B-markkinoinnin uusi taistelukenttä. Googlen lanseeraama käsite micro-moment kuvaa hetkeä, jolloin ihminen – kuluttaja tai B2B-päättäjä – tarttuu laitteeseensa etsiäkseen jotain nyt:

“I want to know.” “I want to do.” “I want to buy.

B2B-markkinoinnille micro-momentit ovat ostosignaaleja, ostoaietietoa ja intentioita. Ne ovat myös parhaita hetkiä vaikuttaa:

  1. Tunnista microhetki (esim. CRM-signaali, verkkokäynti, haku, DM-reaktio)
  2. Reagoi reaaliajassa – oikealla sisällöllä, oikeassa kanavassa
  3. Kytke toimenpiteet myyntiin – jatka keskustelua, auta eteenpäin

Google jatkaa: “Ole läsnä, ole hyödyllinen ja ole nopea.”

Askelmerkit micro-moment-markkinoinnin rakentamiseen:

  1. Tunnista hetket, joissa asiakkaasi pysähtyvät. Ensimmäinen askel on micro-hetkien tunnistaminen: missä vaiheissa asiakkaasi hakee tietoa, vertailee tai validoi ratkaisua. Tämä tapahtuu analysoimalla käyttäytymisdataa (hakutermit, verkkosivukäynnit, sähköpostien avaukset, LinkedIn-reaktiot). Kun tunnistat, milloin asiakkaan liike tapahtuu, pystyt rakentamaan markkinoinnista reaktiivista sen sijaan, että odotat seuraavaa kampanjaikkunaa.
  2. Kytke intentiodata CRM:ään. Ostoaietieto on micro-moment-markkinoinnin moottori. Yhdistä hakukäyttäytymisen, sivustovierailujen ja sosiaalisen median signaalit suoraan CRM:ään, jotta myynti näkee reaaliaikaisesti, kuka on liikkeessä. Kun intentiodata päivittyy automaattisesti, markkinointi ja myynti voivat reagoida sekunneissa, ei viikkojen viiveellä.
  3. Rakenna reagointimalli: Määritä, kuka reagoi, miten ja millä aikataululla. Reaaliaikainen reagointi vaatii selkeän vastemallin ja työnkulun: mikä toimenpide käynnistyy mistäkin signaalista tai liidipisteytyksen täyttyessä. Jos kontakti palaa hinnastosivulle, käynnistyy automaattisesti sähköposti tai remarketing-mainos; jos hän avaa uudelleen viestin, lähtee henkilökohtainen DM. Mallin ansiosta markkinointi ei toimi arvauksella, vaan rytmitetysti ja mitattavasti.
  4. Valitse mediat hetken mukaan. Micro-moment-markkinoinnissa media ei ole kanavavalinta, vaan hetkeen kytketty valinta. Sähköposti toimii parhaiten, kun kontakti palaa aiheeseen; LinkedIn tavoittaa vaikuttajat validointivaiheessa; IP-targeting ja ohjelmallinen mainonta mahdollistavat viestin näkymisen ilman yhteystietoja juuri niille yrityksille, joiden intentiodata aktivoituu. Yhdistä useampi media samaan rytmiin – yksi herättää, toinen vahvistaa ja kolmas antaa mahdollisuuden vastata.
  5. Johda rytmiä ja työnkulkua. Micro-moment-markkinoinnissa tärkeintä ei ole sisältöjen määrä, vaan ajoitus ja rytmi. Siirry “lähetyslogiikasta” jatkuvaan seurantaan: kuka liikkuu nyt, missä kanavassa ja millä signaalilla. Kun myynti ja markkinointi jakavat saman rytmin, organisaatio pystyy reagoimaan hetkiin ennen kuin ne katoavat – ja muuttaa ajantasaisen liikkeen keskusteluksi.

Teksti: Kimmo Luoma, MicroMedia Oy

Arkidata ja GTM-suunnittelu

Posted in B2Bmarkkinointi, Complex Sales, Go-To-Market, Intent Data, Liidit, Myynti, Ostoaietieto by

GTM ei ala nollasta. Se alkaa CRM:stä.

Usein Go-to-Market-suunnittelu alkaa ylhäältä: liiketoiminnan tavoitteet, kohdemarkkinat, uudet ICP:t ja avainasiakassegmentit. Mutta monessa organisaatiossa jää hyödyntämättä se käytännönläheisin ja usein ajantasaisin tietopohja: arkidata. Usein tuo data on rikasta mutta rakenteetonta: vapaamuotoista kirjauksia, kommentteja ja vastauksia, jotka jäävät CRM:n rivien väliin tai kampanjaraporttien alaviitteisiin.

  • CRM-muistiot asiakastapaamisista ja puheluista
  • Soittohistoriat ja kirjaukset: “kiinnostaa, mutta ei nyt”, “palataan Q3”
  • “Hävitty tarjous” -syyt CRM:ssä
  • Webinaariosallistumiset ja niihin liittyvät kysymykset
  • Oppaiden ja sisältöjen lataukset + sivustokäyttäytyminen
  • Kampanjapalautteet, tyyliin: “kiinnostaa mutta ei meillä ajankohtainen”
  • Chatbot- ja lomakevastaukset
  • Asiakastyytyväisyyskyselyn vastaukset
  • Käytetyt hakusanat

Jos CRM- ja kampanjadataa osataan tulkita oikein, GTM-suunnittelu nojaa jo testattuun kenttähavaintoon. Se kertoo enemmän ostokyvystä, aikomuksesta ja esteistä kuin mikään CTA- tai avausprosentti. Silti sitä hyödynnetään harvoin systemaattisesti Go-to-Market- (GTM) tai kampanjasuunnittelun pohjana.

 Arkidatan käyttö GTM-suunnittelussa

 1. Kokoa vapaamuotoinen, anonymisoitu aineisto yhdelle alustalle

Lähteet: CRM-muistiot, asiakaspalautteet, soittokirjaukset, kampanjapalautteet, webinaarikysymykset, tarjousmuistiot, chattien avoimet vastaukset. Yhdistä CSV-/TXT-muotoon tai vie AI-käsittelyä tukevaan ympäristöön (esim. SegmenttiPulse, ChatGPT, Make, Google Sheets + OpenAI).

 2. Puhdista aineisto kevyesti – älä ylisiloita

Tavoite ei ole puhdas kielioppi vaan merkitys. Poista vain virheelliset merkit, tuplarivit, asiakastunnisteet ja turhat kentät. Luota siihen, että AI ymmärtää epätäydellistä tekstiä – kunhan se on luettavissa rivitasolla.

3. Rakenna luokittelukehikko: 4–6 ydinkategoriaa

Yleisin ja toimivin jaottelu:

  • Aihe (AI, integraatio, vastuullisuus…)
  • Este (budjetti, resurssit, prioriteetti…)
  • Ajallinen vihje (“ensi Q2”, “syksyllä”, “joskus myöhemmin”)
  • Rooli (CMO, CTO, ostaja, käyttäjä…)
  • Emotionaalinen sävy (valinnainen): kiinnostunut, epäilevä, kiireinen

Nämä kategoriat antavat riittävän tarkan mutta skaalautuvan tulkintarungon AI:lle.

4. Käytä generatiivista AI:ta luokitteluun

Prompt-esimerkki (ChatGPT, GPT-4, Copilot tms.):

“Analysoi seuraava teksti ja palauta luokitukset aiheen, esteen, ajankohdan ja roolin mukaan. Käytä vain esimerkkikategorioita. Esitä tulos taulukkona.”

5. Tarkista ja normalisoi tulos

Poista synonyymivaihtelut: “tekoäly” = “AI”, “ei budjettia” = “budjetti”, “ensi syksynä” = “Q3”.

Luo selkeä, toistettava sanasto, jota käytät myöhemmin listojen ja raporttien suodatuksessa.

6. Vie rikastettu aineisto takaisin CRM:ään, Sheetseihin tai BI-ympäristöön

Tee jokaisesta kontaktista uusi “luokiteltu versio”. Voit käyttää kenttinä esim. “Signaled Topic”, “Primary Obstacle”, “Time Hint”, “Persona”, joista voidaan tehdä segmenttejä, kampanjoita ja automaatioita.

7. Käytä aineistoa GTM-suunnittelun perustana

Mihin segmenttiin liittyy eniten esteitä? Mikä aihe kiinnostaa eniten? Missä kvartaalissa on eniten “palaa asiaan” -mainintoja? Näistä syntyvät viestit, ajoitukset ja kohderyhmät seuraaviin lanseerauksiin.

8. Muuta löydökset hyötytietoa tarjoaviksi sisällöiksi

Esimerkiksi:

  • Whitepaper: “5 yleisintä estettä AI-hankkeiden aloittamiselle”
  • Infograafi: “CRM:n mukaan kiinnostavimmat aiheet keväällä 2024”
  • Blogisarja: “Mitä päättäjät kysyvät – ja miten vastasimme”
  • FAQ: toistuvimmat kysymykset CRM:n mukaan
  •  

9. Hyödynnä luokiteltua aineistoa hakusana-analyysin korvaajana tai rikastajana

Toistuvista CRM-sanamuodoista löytyy:

  • käyttäjien käyttämä terminologia
  • ei-tekninen kieli (esim. “haluaisin yksinkertaisen tavan aloittaa” → longtail)
  • yllättävät hakuintentiot (“voiko tätä käyttää ilman IT:tä?”)

Näistä saa aitoa sisältöstrategian polttoainetta ilman erillistä SEO-analyysiä.

10. Tee löydöksistä yksi yhteinen näkymä: markkinointi, myynti ja johto

Koosta taulukko tai dashboard:

  • Top 10 kiinnostuksen aihetta
  • Top 5 estettä etenemiselle
  • Top 3 ajankohtaa palata
  • Viestien emotionaalinen sävy / epävarmuuden signaalit
  • Roolijakaumat

Teksti: Kimmo Luoma, MicroMedia

B2B-asiakkaan iteratiivinen ostoprosessi – mitä se tarkoittaa 2025?

Posted in B2B, B2Bmarkkinointi, Complex Sales, Intent Data, Ostoaietieto by

B2B-ostoprosessi on muuttunut iteratiiviseksi. B2B-yritykset palaavat edellisiin vaiheisiin, tarkentavat vaatimuksiaan ja käyvät jatkuvaa sisäistä keskustelua ennen ratkaisun valintaa. Ostajat  keräävät tietoa itsenäisesti ja tarkentavat vaatimuksiaan. Miten tämän pitäisi muuttaa tarjoavien yritysten kaupallista prosessia?

Perinteisesti B2B-markkinointi on keskittynyt tuottamaan liidejä ja luomaan sisältöjä, kun taas myynti on hoitanut asiakaskontaktit ja neuvottelut. Vuonna 2025 tämä malli ei enää toimi. Ostajat odottavat myyjiltä ja markkinoijilta ajankohtaista, asiakaslähtöistä, henkilökohtaista ja ostopolun vaiheiden mukaista viestintää, mutta liian usein myynti ja markkinointi toimivat edelleen omissa siiloissaan. Tämä johtaa geneeriseen markkinointiviestintään ja pitkittyneisiin myyntisykleihin.

Ostoprosessi ei ole enää yksittäisen henkilön käsissä, vaan siihen osallistuu useita sidosryhmiä, kuten esimerkiksi IT, liiketoimintajohto ja taloushallinto.

  • Ostajat eivät etene loogisesti vaiheesta toiseen, vaan saattavat palata takaisin tutkimusvaiheeseen useita kertoja.
  • Päätöksiä tehdään dataan ja analytiikkaan pohjautuen, ei myyjien puheiden perusteella

“Markkinointi tuottaa sisältöjä ja myynti hoitaa kaupan – mutta jos nämä eivät tue toisiaan, ostajat eivät saa oikeaa viestiä oikeaan aikaan.” – ICT-myyjä, MM ICT-Markkinabarometri 2025

Jotta tarjoavat yritykset voivat vastata ostajien odotuksiin, myynnin ja markkinoinnin täytyy toimia yhtenä kaupallisena prosessina. Tämä tarkoittaa:

  • Yhteistä ostoaietiedon keräämistä ja hyödyntämistä: Markkinointi ja myynti yhdessä keräävät signaaleja ostajien käyttäytymisestä eri kanavissa ja varmistavat datan päätymisen CRM-työkaluun jatkotoimia varten
  • Ostoprosessin mukauttamista ostajan vaiheiden mukaan: Markkinointi tukee myyntiä tarjoamalla ostajalle oikeaa sisältöä, joka auttaa etenemään päätöksenteossa.
  • Sisältöstrategian ja myyntikeskustelujen synkronointia: Viestien täytyy olla yhtenäisiä kaikissa kanavissa, jotta ostajan ei tarvitse aloittaa keskustelua alusta jokaisessa kohtaamispisteessä.

Lisää aiheesta ja MicroMedian ICT-markkinabarometrista 13.2 webinaarissa. Tervetuloa mukaan! Ilmoittaudu tästä: https://micromedia.fi/webinaari-ict/

Teksti: Kimmo Luoma, MicroMedia

CRM-kirjauksesta markkinointisisällöksi: step-by-step

Posted in ABM, AI, B2Bmarkkinointi, Complex Sales, Intent Data, Liidit, Ostoaietieto by

CRM-järjestelmään tallennettu ostoaietieto on complex sales-yrityksen markkinointitiimille kullanarvoista dataa, joka mahdollistaa sisältöjen luomisen ja automaattisen jakelun. Markkinoinnin automatisointi ja AI:n hyödyntäminen (esimerkiksi agenttien käyttö) tehostavat viestinnän relevanssia ja ajoitusta, mikä parantaa asiakaskokemusta ja nostaa konversioita. Tässä blogauksessa keskitytään siihen, miten B2B-markkinointitiimi voi hyödyntää CRM-kirjattuja ostoaietietoja sisältömarkkinoinnissa.

1. Markkinoinnille olennainen ostoaietieto

CRM-kirjaukset sisältävät arvokasta tietoa asiakkaan tarpeista, mieltymyksistä ja ostoprosessin vaiheesta. Markkinointitiimi voi käyttää tätä tietoa räätälöidäkseen viestejä ja sisältöjä, jotka puhuttelevat asiakkaita henkilökohtaisella tasolla. Tieto, kuten asiakasprofiilit, ostajapersoonat, ostoprosessin vaiheet ja tunnistetut kipupisteet, voivat ohjata markkinointiviestintää ja tehdä siitä oikea-aikaista ja osuvaa.

Esimerkkejä hyödyllisistä CRM-kirjauksista markkinointitiimille:

  • Ostopersoonan määrittäminen: Kuka on asiakas? Onko se IT-päättäjä, talousjohtaja vai markkinointivastaava? Tämä määrittää, millaista kieltä ja sisältöä viesteissä käytetään.
  • Ostopolun vaihe: Onko asiakas vasta tiedonhankintavaiheessa, vai onko hän jo vertailemassa vaihtoehtoja? Tämän mukaan markkinointiviestit voidaan personoida esimerkiksi tarjoamalla alustavaa tietoa tai tarkempia tuotevertailuja.
  • Päätöksentekoprosessin aikaraja: Onko asiakkaan ostopäätös odotettavissa kolmannen neljänneksen aikana? Viestit voidaan aikatauluttaa automaattisesti niin, että ne tavoittavat asiakkaan juuri oikeaan aikaan ennen päätöksentekoa.
  • Haasteet ja kipupisteet: Tieto asiakasyrityksen liiketoimintahaasteista (esim. turvallisuus, skaalautuvuus) mahdollistaa sisältöjen räätälöinnin tarkasti asiakkaan huolia vastaaviksi.

2. AI-työkalujen käyttö personoitujen sisältöjen tuotannossa

Teknologiat ja LLM-työkalut: GPT-3/4 (OpenAI), Salesforce Einstein, HubSpot AI, Marketo, Zapier, AI-driven content generators (esim. Jasper).

Markkinointitiimi hyödyntää AI-pohjaisia työkaluja, jotka käyttävät CRM:ään tallennettua ostoaietietoa personoidun sisällön luomisessa. Tämä prosessi etenee seuraavasti:

  1. CRM-tiedon syöttö AI-järjestelmään: Kun asiakas on edennyt tiettyyn vaiheeseen ostoprosessissa (esim. tarjousvertailu, päätöksenteko), CRM-järjestelmä tai agentti lähettää tiedot automaattisesti AI-työkaluille. Tekoäly analysoi asiakastiedot, kuten ostopersoonan ja ostopolun vaiheen, ja luo sisällön sen mukaisesti.
  2. Sisällön luominen ja personointi:
    • Aiheen personointi: AI tunnistaa asiakkaan aiemmat vuorovaikutukset ja haasteet. Esimerkiksi, jos asiakas on maininnut IT-järjestelmän skaalautuvuusongelmia, AI voi luoda sisällön, joka keskittyy juuri tähän haasteeseen, kuten artikkeleita tai tapauksia, joissa vastaavat ongelmat on ratkaistu.
    • Sisällön tyylin personointi: Ostopersoonan rooli määrittää viestin sävyn ja sisältötyypin. Talousjohtajalle voi olla relevanttia tarjota ROI-laskelmia ja tuotto-odotuksia, kun taas IT-päättäjälle voidaan tarjota teknisiä syvällisyyksiä ja järjestelmän integraatiomahdollisuuksia.
  3. Aikataulutus ja automaatio: Markkinointitiimi voi ohjelmoida sisältöjen lähetykset automaattisesti ostoprosessin vaiheen ja asiakasprofiilin mukaan. Esimerkiksi, jos asiakas on ilmoittanut, että vertailuvaihe alkaa seuraavassa kvartaalissa, markkinointiviestit voidaan ajoittaa ennen tätä ajankohtaa tarjoamaan vertailevia sisältöjä. HubSpot ja Marketo voivat automaattisesti aikatauluttaa viestejä, ja AI voi säätää viestien lähetysaikoja vastaamaan tarkasti asiakkaan ostopolun vaihetta.
  4. Testaus ja optimointi: AI voi myös analysoida asiakaspalautetta ja viestien tehokkuutta reaaliajassa. Jos tietyn viestin tyyppi ei tuota toivottuja tuloksia, AI voi ehdottaa parannuksia viestin sisältöön ja aikataulutukseen.

3. Sisältöjen jakaminen ja viestinnän automatisointi

Teknologiat ja työkalut: Marketing Automation (HubSpot, Marketo, Pardot), Email Automation, SMS Automation.

Sisältöjen jakelu tapahtuu automaattisesti markkinointiautomaation avulla, joka hyödyntää CRM-järjestelmässä olevaa ostoaietietoa ja AI:ta. Tämä mahdollistaa:

  • Viestien ajastaminen: Markkinointitiimi voi määrittää viestin lähetysaikataulut niin, että ne osuvat asiakaskohtaisiin ostoprosessin vaiheisiin. Esimerkiksi, jos asiakkaan päätösajankohta on määritelty seuraavaan neljännekseen, viestit lähetetään automaattisesti viikkoa ennen, jolloin asiakas saa tarvitsemansa tiedon oikeaan aikaan.
  • Viestien kanavoiminen: Markkinointi voi hyödyntää useita kanavia (sähköposti, some, webinaarit, blogit) ja jakaa personoidut sisällöt asiakaskohderyhmän mukaan, parantaen asiakaskohtaamista ja lisäämällä mahdollisuuksia konversion saamiseksi.

Yhteenveto: CRM-järjestelmään kirjattu ostoaietieto on avainasemassa, kun markkinointitiimi haluaa luoda hyperpersonoituja sisältöjä, jotka kohdistuvat tarkasti asiakkaan tarpeisiin ja ostoprosessin vaiheeseen. Tekoäly ja markkinointiautomaatio mahdollistavat sisällöntuotannon tehokkuuden ja relevanssin parantamisen, ja auttavat markkinointitiimiä pysymään oikeassa tahdissa asiakaskohtaamisessa.

Teksti: Kimmo Luoma, MicroMedia

Complex Sales & AI – Myynnin keräämä data B2B-markkinoinnissa

Posted in B2Bmarkkinointi, Complex Sales, Intent Data, sisältömarkkinointi by

Myynnin kohtaamispisteistä kerätty tieto on vielä hyödyntämätön resurssi, etenkin Complex Sales -ympäristössä. Moni markkinointijohtaja kuitenkin tuskailee sen kanssa, miten tämä myynnistä kerätty laadullinen tieto voidaan analysoida tehokkaasti ja hyödyntää esimerksi GoToMarket-suunnittelussa.

Complex sales -myynnissä asiakkaiden ostoprosessit ovat usein pitkiä ja niihin vaikuttaa useita sidosryhmiä ja muuttujia. Asiakkaat liikkuvat eri vaiheiden välillä edestakaisin ja päätöksenteko saattaa kestää kuukausia, ellei jopa vuosia. Myyntitiimi kerää valtavasti laadullista tietoa asiakkaiden tarpeista, huolista ja tavoitteista erilaisissa kohtaamisissa, tapaamisissa, haastatteluissa ja CRM-kirjauksissa. Tämä tieto on kuitenkin usein hajanaista ja vaikeasti hyödynnettävää markkinoinnin näkökulmasta.

Monet markkinointitiimit kokevat haasteeksi sen, miten myynnin keräämää dataa voisi analysoida tehokkaasti ja yhdistää osaksi markkinoinnin suunnittelua. Laadullinen tieto saattaa olla monimuotoista ja sen hyödyntäminen vaatii erityisiä analyysimenetelmiä, joita perinteiset raportointityökalut eivät välttämättä tue.

Tekoäly ja koneoppiminen tarjoavat ratkaisun myynnin kohtaamispisteistä kerätyn laadullisen tiedon tehokkaaseen analysointiin. Tekoäly pystyy käsittelemään suuria määriä monimuotoista dataa, kuten asiakastapaamisten kirjauksia, haastatteluista saatuja muistiinpanoja ja CRM-tietoja, ja löytämään sieltä segmenttejä, trendejä, yhteyksiä ja piilotettuja ostosignaaleja.

5 konkreettista käyttötapausta B2B-myynnin kohtaamispisteistä kerätyn laadullisen datan analysointiin

1. Mitä yhteisiä teemoja ja haasteita asiakkaat mainitsevat?

Tekoäly voi analysoida CRM-järjestelmään kirjattuja asiakastapaamisia ja haastatteluita tunnistaakseen toistuvia teemoja ja haasteita. Tämä auttaa markkinointitiimiä luomaan sisältöä, joka vastaa näihin tarpeisiin ja puhuttelee asiakkaita heidän kipupisteissään.

2. Miten asiakastarpeet eroavat eri segmenteissä?

Tekoälyllä voit segmentointianalyysin avulla selvittää, miten eri asiakasryhmien tarpeet ja huolenaiheet eroavat toisistaan. Näin markkinointitiimi voi kohdentaa viestintänsä tehokkaammin kullekin segmentille.

3. Asiakashaastatteluiden sentimenttianalyysi

Analysoi asiakashaastatteluiden muistiinpanot tekoälyn avulla selvittääksesi asiakkaiden tunteet ja suhtautumisen yrityksen ratkaisuihin. Positiivinen sentimentti voi antaa vinkkejä siitä, mitkä ratkaisut tai palvelut ovat erityisen kiinnostavia, kun taas negatiiviset kommentit kertovat kehityskohteista.

4. Ostopolun vaiheiden tunnistaminen

Analysoi asiakkaiden CRM-kirjauksia ja kartoita, missä vaiheessa ostopolkua asiakas tällä hetkellä on. Tämän avulla markkinointitiimi voi kohdentaa viestinnän oikea-aikaisesti ja tarjota sisältöä, joka auttaa asiakasta siirtymään seuraavaan vaiheeseen.

5. Mitkä asiakkaat osoittavat valmiutta edetä seuraavaan vaiheeseen?

Tekoäly voi analysoida eri asiakkaiden kanssa käytyjä keskusteluja ja tunnistaa ne asiakkaat, jotka ovat valmiita etenemään ostoprosessissa. Tämä mahdollistaa sen, että markkinointi voi kohdentaa viestinsä oikeaan aikaan ja tukea asiakasta ostopäätöksessä.

Tekoälyn hyödyntäminen myynnin kohtaamispisteistä kerätyn ostoaietiedon analysoinnissa on avain tehokkaampaan ja asiakaslähtöisempään markkinointiin, erityisesti Complex sales -ympäristössä. Myynnin keräämä data on arvokasta, mutta vasta tekoälyn avulla siitä saadaan irti kaikki se potentiaali, joka voi auttaa markkinointia saavuttamaan parempia tuloksia ja tukemaan asiakasta ostoprosessin eri vaiheissa.

Teksti: Kimmo Luoma, MicroMedia

Ihmisen käsi – 15 väliintuloa inbound-markkinointiin

Posted in ABM, B2B, B2Bmarkkinointi, Inbound, Intent Data, Ostoaietieto, Sales Enablement, sisältömarkkinointi by

B2B-markkinointiteknologian jumalhämärään on helppo uppoutua. Tekoäly, automaatio, hakukonemarkkinointi ja inbound-markkinoinnin toimintapa luovat yhdessä illuusiota systeemistä, jossa vain odotellaan liidipisteet täyttäneiden SQL-liidien ilmestymistä myyjän CRM-näkymään.

Mutta todellista kilpailuetua saat tekemällä muutamia valittuja, manuaalisia väliintuloja tähän systeemiin:

  1. Account-Based marketing: Valitse asiakkaasi, ota aloite
  2. CTA-optimointi: Tarjoa demoa tai tapaamista mahd. varhain myyntiprosessilla. Kasvokkain tapaamisessa on mahdollisuus kuunnella tarkemmin asiakkaan tarpeita ja myös luoda niitä
  3. Varmista myynnin mahdollisuus ja kyvykkyys käyttää eri analytiikkaohjelmistoja liikenteen ja liidien tunnistamiseksi (Dealfront, Leadforensics, 6sense, etc.)
  4. Ota asiakasdialogit avuksi liidien pisteytyksessä ja ostoprosessin vaiheen tunnistamisessa
  5. Verifioi MQL/SQL-status keskustelujen avulla: mikä on liidin todellinen status?
  6. Anna SDR:lle tai myyjälle mahdollisuus vaikuttaa automaation pisteytykseen omalla näkemyksellään
  7. Mahdollista manuaalisesti käynnistettävät markkinoinnin workflowt markkinointiohjelmistossa
  8. Personoi: esittele vastuumyyjä mahdollisimman varhain myyntiprosessilla, automaattiset(kin) viestit ja workflowt myyjän nimissä
  9. Käytä sähköpostin lisäksi myös muita outbound-kanavia ja mahdollista niiden käyttö suoraan CRM-käyttöliittymästä: puhelin, SMS, jne.
  10. Varmista eri kanavista kerätyn ostoaie- ja hanketiedon manuaalinen lisääminen CRM/markkinointiautomaatio-ohjelmistoon ja sen käynnistämät workflowt
  11. A/B-testaa sisältöjä, viestejä ja kehotteita parhaan konversion aikaansaamiseksi eri kanavissa
  12. Muista www-sivujen käyttöliittymäkehitys ja konversio-optimointi esimerkiksi Hotjarin tai MS Clarityn avulla
  13. Käytä asiakasdialogeista kerättyä ostoaietietoa sisältömarkkinoinnissa, vaikkapa nurturointisisältöjen tuotannossa
  14. Nurturoi: hoida tunnistettuja liidejä IP-kohdennetun, yrityskohtaisen markkinoinnin keinoin
  15. Muista! Kaikki liidit eivät johda kauppaan tai edes tarjoukseen. Millainen on prosessisi näiden hoitamiseen? Koska se jo myy seuraavaa mahdollista kauppaasi.

Teksti: Kimmo Luoma, MicroMedia

Vastamyrkkyä B2B-myynnin kesäapatiaan

Posted in B2B, B2Bmarkkinointi, Liidit, Myynti, Ostoaietieto by

Valon määrän lisääntyminen saattaa vaikuttaa B2B-myyntiin negatiivisesti. Lomakauden lähestyminen saa ajatukset harhailemaan ja myyntitoiminto ei hyrrää enää kaikilla sylintereillään. Perusteena käytetään asiakaskäyttäytymistä. Asiakkaat eivät investoi samoin kuin kevätkuukausina. Totta onkin, että lomakauden alla myyntiä ja tarjoomaa on hieman modifioitava diilien aikaansaamiseksi.

Pidä myynti käynnissä ja älä anna asiakkaiden toivottaa hyvää kesää liian varhain!

8 vinkkiä kesämyyntiin:

1. Myy laajennuksia tai jatko-osia

Asiakas voi helposti päättää aikaisemmin ostamaansa kokonaisuuteen liittyvästä laajennuksesta tai jatkosta (extension, Add-on). Mikä parasta, sellaisen toimittaminen on yleensä yksinkertaista ja nopeaa. Ja laskutettavissa ennen lomia.

2. Prospektoi ostoprosessin loppuvaiheen kontakteja

Nyt ei ole oikea hetki luoda kysyntää täysin uusia prospekteja työstäen.  Keskity niihin, jotka ovat analytiikan tai liidipisteytyksen perusteella ostoprosessinsa vaihtoehtojen vertailun, valinnan tai päätöksen vaiheessa. Niihin, jotka ovat aktiivisesti ja toistuvasti kuluttaneet sisältöjäsi ja vierailleet www-sivuillasi (Top engagements jne.).

3. Tuotteista yksinkertainen kesätarjous              

B2B-yritykset, varsinkin asiantuntijaorganisaatiot, harvoin hyödyntävät tiukkaa tuotteistusta ja tarjoushintoja myynnissään. Toimi kesällä toisin! Selkeä, yksinkertainen ja hinnoittelultaan helposti omaksuttava tuote/tarjooma aktivoi päättäjiä vielä ennen lomiakin. Ja jopa lomallakin. Varsinkin kun päättäjä hyötyy rahallisesti tehdessään ostopäätöksen ennen tarjouksen voimassaoloajan päättymistä ennen lomakautta.

4. Valitse kohderyhmät oikein

Keskity, ehkä jopa poikkeuksellisesti, sellaisten toimialojen yrityksiin, joille kesä on ”parasta aikaa”. Ryhmässä saattavat korostua B2C-toimialat tai kokoluokaltaan normaaleja segmentointikriteerejä pienemmät yritykset.  Näille kesäaika on business as usual ja tarpeita löytyy. Siellä ei suunnitella lomia vaan tehdään töitä.

5. Sovi asiakastreffit kaikkialle muualle paitsi Teamsiin

Kutsu asiakkaat vaikka jäätelölle tai veneristeilylle. Nauttikaa alkavasta kesästä yhdessä! Varmasti löytyy luontevaa keskusteltavaa myös bisneksestä ja yhteistyöstä. Pois toimistolta ja aurinkoon!

6. Kerää asiakaspalautetta ja referenssilupia

Pidä dialogi käynnissä asiakkaiden kanssa eri keinoin myös lomakauden alla.Hyviä keinoja asiakkaiden aktivointiin ovat esimerkiksi kutsut asiakaspalautekyselyyn tai referenssihaastatteluun. Myös näiden avulla pidät yllä ostamisen momentumia ja mahdollisesti lyhennät yhteistyöhön tulevaa kesätauon pituutta.  Älä päästä asiakasta liian aikaisin toivottamaan hyvää kesää!

7. Käytä poikkeuksellisia medioita

Mediavalinta on viesti itsessään. Jos perinteinen B2B-markkinointi käyttää yleensä hyvin vakiintunutta B2B-mediavalikoimaa, niin kesäkauden poikkeuksellinen tarjooma mahdollistaa revittelyn myös kanavissa. Näy niissä medioissa, joita lomalaiset kuluttavat.  Se tarkoittaa mediavalintojen laajentamista jopa kuluttajamedioiden suuntaan. Hyödynnä mediatalojen isot kesätarjoukset, niissä on kesällä mediaostajan markkinat.

8. Löysää B2B-kravattia ja tee toisin kuin yleensä!

Teksti: Kimmo Luoma

B2B-markkinoinnin seuraava kierros – Päästä irti ja pidä kiinni

Posted in B2Bmarkkinointi, Inbound, Liidit, Ostoaietieto, sisältömarkkinointi by

Kun myynti- ja markkinointiorganisaatiot ponnistelevat yhä lujemmin tavoitteiden saavuttamiseksi, on osattava päästää irti asioista jotka ovat automatisoitavissa. Markkinointiteknologiaa on ollut käytettävissä tähän tarkoitukseen vuosikymmeniä, mutta sitä on käytetty tukemaan tuttuja, kovin manuaalisia prosesseja. Näidenkin työkalujen tehokas käyttö on monesti törmännyt niihin vanhoihin manuaalisen markkinoinnin prosessioppeihin ja käsityksiin B2B-ostamisesta ja -myynnistä.

Nyt on mahdollisuus tuplahyötyyn. Käytettävät analytiikka- ja markkinointiteknologiat ovat jo niin kehittyneitä, että asiakkaiden ostoaie (intent) on suhteellisen helposti tunnistettavissa eri kanavissa – ja tieto on hyödynnettävissä ostopolkua tukevien viestien kohdentamisessa.  Ja tämä kaikki on automatisoitavissa asiakkaan käyttäytymisen perusteella. Palvelet asiakasta paremmin kuin esimerkiksi pelkän outbound-myyntityön keinoin, ja lisäksi saat automatisoinnin tuomat hyödyt/säästöt! Leap of faith, uskotko inbound-asiakkaisiin ja uusimpaan teknologiaan B2B-myynnin tukena? Manuaalinen maksaa, on hidasta ja työlästä toteuttaa ja jää siksi yleensä tekemättä.

Päästä irti ja pidä kiinni – 4 ajatusta automatisoinnista

1. Inbound-filosofian ulottaminen koko ostoprosessille/myyntiprosessille

Auta asiakasta. Tarjoile automaation keinoin relevanttia sisältöä perustuen käyttäytymiseen, lead scoring/grading-pisteytykseen tai CRM-myyntiprosessin vaiheeseen/todennäköisyyteen.

2. Dynaaminen segmentointi, dynaaminen markkinointi

Anna markkinointiautomaation segmentoida kohderyhmäsi heidän käyttäytymisensä perusteella. Mitä analytiikka kertoo heistä: mitä sisältöjä he ovat kuluttaneet, koska, montako kertaa jne. Tämä tieto käynnistää markkinoinnin prosesseja ja työnkulkuja automaattisesti.

3. Liidien nurturointi one-to-one

Eräs suurimmista hyödyistä markkinointiautomaatio-ohjelmistoissa. Jokainen kontakti on ”oma segmenttinsä”. Pois massakampanjoinnista kohti liidien yksilöllistä nurturointia. Jokainen inbound-liidi kulkee oman aikataulunsa mukaista ostopolkua ja tuet häntä erilaisin viestein ja sisällöin automaation avulla. Tätä et voisi tehdä manuaalisesti.

4. Monikanavaisuus

Markkinoinnin automatisointi on nähtävä ja toteutettava monikanavaisesti. Erilaiset rajapinnat ja ”plugarit” mahdollistavat tiedon automaattisen siirron kanavasta toiseen. Media- ja analytiikkatalot tarjoavat oivallisia vaihtoehtoja esim. IP-kohdennettuun Display-markkinointiin ohjelmallisen ostamisen keinoin. LinkedIn Matched Audiences-ominaisuus palvelee hyvin vaikkapa liidien nurturoinnissa.

Teksti: Kimmo Luoma