Author Archives: Kimmo Luoma

Poimintoja MicroMedian ICT-markkinabarometrista

Posted in B2B, Complex Sales, Intent Data, Liidit, Ostoaietieto, sisältömarkkinointi by

ICT-markkinat ovat jatkuvassa muutoksessa, ja asiakkaiden odotukset sekä teknologiset trendit asettavat uusia haasteita markkinoinnille. MicroMedian ICT-markkinabarometri 2025 tarjoaa näkemyksiä näihin muutoksiin ja esittelee teknologiamarkkinoinnin tiekartan, joka auttaa yrityksiä navigoimaan tässä ympäristössä.

Keskeiset löydökset barometrista:

  • Päätöksenteon monimutkaisuus: Yli 80 % ICT-ostajista tekee päätöksiä ryhmissä, mikä korostaa tarvetta monitasoiselle ja kohdennetulle viestinnälle.
  • Tekoälyn alihyödyntäminen: Vaikka 61 % ICT-yrityksistä käyttää tekoälyä analytiikassa, vain 47 % hyödyntää sitä päätöksenteon automaatiossa, mikä osoittaa merkittävää kasvupotentiaalia.
  • Asiakaskokemuksen personointi: 74 % ICT-ostajista odottaa räätälöityä ja relevanttia viestintää, mikä tekee personoinnista kriittisen menestystekijän.

Poimintoja ICT-markkinoinnin tiekartasta 2025:

1. Ostajapersoonien syvällinen ymmärrys

Perinteinen ostajapersoonien määrittely ei enää riitä kompleksisissa myyntiprosesseissa. On tärkeää hyödyntää tekoälyä ja koneoppimista analysoimaan asiakasdataa syvällisemmin. Tämä mahdollistaa dynaamisten ostajapersoonien luomisen, jotka mukautuvat reaaliajassa asiakkaiden käyttäytymisen ja markkinatrendien mukaan. Näin markkinointistrategiat pysyvät relevantteina ja tehokkaina.

2. Ostoaietiedon hyödyntäminen

Pelkkä ostoaietiedon kerääminen ei riitä; sen analysointi ja hyödyntäminen on avainasemassa. Kehitä prediktiivisiä malleja AI-työkalun. Tämä mahdollistaa proaktiivisen lähestymistavan, jossa markkinointi voi tarjota ratkaisuja juuri oikeaan aikaan, lisäten konversiota ja asiakastyytyväisyyttä.

3. Ostoprosessien roolit

Ymmärrä syvällisesti eri sidosryhmien päätöksentekoprosessit ja -kriteerit. Hyödynnä data-analytiikkaa tunnistaaksesi roolit ja ja tarpeet ostoprosessin eri vaiheissa. Tämän tiedon avulla voit räätälöidä viestisi ja tarjouksesi vastaamaan kunkin päätöksentekijän odotuksia.

4. Markkinoinnin AI-automaatio

Automaatiojärjestelmien tulee olla älykkäitä ja mukautuvia. Integroi tekoälyä automaatioalustoihin, jotta ne voivat oppia ja mukautua asiakkaiden käyttäytymisen perusteella. Tämä mahdollistaa personoidut asiakaspolut, jotka reagoivat reaaliajassa asiakkaiden toimintaan, parantaen sitoutumista ja konversiota.

5. ESG-vaatimusten huomioiminen

ESG-vaatimusten integrointi markkinointistrategiaan on välttämätöntä. Kehitä läpinäkyviä mittareita ja raportointikäytäntöjä, jotka osoittavat yrityksesi sitoutumisen kestävyyteen. Viestitä aktiivisesti näistä toimista asiakkaille ja sidosryhmille, sillä vastuullisuus on yhä tärkeämpi tekijä ostopäätöksissä.

6. Erottuvan asiakaslupauksen rakentaminen

Asiakaslupauksen tulee perustua syvälliseen asiakasymmärrykseen ja arvolupauksen konkretisointiin. Hyödynnä asiakaspalautetta, data-analytiikkaa ja markkinatutkimusta luodaksesi lupauksen, joka resonoi asiakkaidesi tarpeiden ja toiveiden kanssa. Varmista, että tämä lupaus välittyy johdonmukaisesti kaikissa asiakaskohtaamisissa.

7. Revenue Operations (RevOps)

RevOps-ajattelussa on tärkeää yhdistää myynnin, markkinoinnin ja asiakaspalvelun toiminnot saumattomaksi kokonaisuudeksi. Käytä yhtenäisiä mittareita ja tavoitteita, jotka ohjaavat kaikkia tiimejä kohti yhteistä päämäärää. Tämä lisää läpinäkyvyyttä, parantaa asiakastyytyväisyyttä ja optimoi asiakkuuden elinkaarta.

8. Tekoälyn integrointi

Tekoäly ei ole vain työkalu, vaan strateginen kumppani. Integroi AI kaikkiin markkinoinnin ja myynnin prosesseihin, kuten asiakasdatan analysointiin, ennustavaan mallintamiseen ja personoitujen sisältöjen luomiseen.

Katso tallenne ICT-markkinabarometrin tuloksista ja lue raportti

Teksti: Kimmo Luoma, MicroMedia

B2B-asiakkaan iteratiivinen ostoprosessi – mitä se tarkoittaa 2025?

Posted in B2B, B2Bmarkkinointi, Complex Sales, Intent Data, Ostoaietieto by

B2B-ostoprosessi on muuttunut iteratiiviseksi. B2B-yritykset palaavat edellisiin vaiheisiin, tarkentavat vaatimuksiaan ja käyvät jatkuvaa sisäistä keskustelua ennen ratkaisun valintaa. Ostajat  keräävät tietoa itsenäisesti ja tarkentavat vaatimuksiaan. Miten tämän pitäisi muuttaa tarjoavien yritysten kaupallista prosessia?

Perinteisesti B2B-markkinointi on keskittynyt tuottamaan liidejä ja luomaan sisältöjä, kun taas myynti on hoitanut asiakaskontaktit ja neuvottelut. Vuonna 2025 tämä malli ei enää toimi. Ostajat odottavat myyjiltä ja markkinoijilta ajankohtaista, asiakaslähtöistä, henkilökohtaista ja ostopolun vaiheiden mukaista viestintää, mutta liian usein myynti ja markkinointi toimivat edelleen omissa siiloissaan. Tämä johtaa geneeriseen markkinointiviestintään ja pitkittyneisiin myyntisykleihin.

Ostoprosessi ei ole enää yksittäisen henkilön käsissä, vaan siihen osallistuu useita sidosryhmiä, kuten esimerkiksi IT, liiketoimintajohto ja taloushallinto.

  • Ostajat eivät etene loogisesti vaiheesta toiseen, vaan saattavat palata takaisin tutkimusvaiheeseen useita kertoja.
  • Päätöksiä tehdään dataan ja analytiikkaan pohjautuen, ei myyjien puheiden perusteella

“Markkinointi tuottaa sisältöjä ja myynti hoitaa kaupan – mutta jos nämä eivät tue toisiaan, ostajat eivät saa oikeaa viestiä oikeaan aikaan.” – ICT-myyjä, MM ICT-Markkinabarometri 2025

Jotta tarjoavat yritykset voivat vastata ostajien odotuksiin, myynnin ja markkinoinnin täytyy toimia yhtenä kaupallisena prosessina. Tämä tarkoittaa:

  • Yhteistä ostoaietiedon keräämistä ja hyödyntämistä: Markkinointi ja myynti yhdessä keräävät signaaleja ostajien käyttäytymisestä eri kanavissa ja varmistavat datan päätymisen CRM-työkaluun jatkotoimia varten
  • Ostoprosessin mukauttamista ostajan vaiheiden mukaan: Markkinointi tukee myyntiä tarjoamalla ostajalle oikeaa sisältöä, joka auttaa etenemään päätöksenteossa.
  • Sisältöstrategian ja myyntikeskustelujen synkronointia: Viestien täytyy olla yhtenäisiä kaikissa kanavissa, jotta ostajan ei tarvitse aloittaa keskustelua alusta jokaisessa kohtaamispisteessä.

Lisää aiheesta ja MicroMedian ICT-markkinabarometrista 13.2 webinaarissa. Tervetuloa mukaan! Ilmoittaudu tästä: https://micromedia.fi/webinaari-ict/

Teksti: Kimmo Luoma, MicroMedia

CRM-kirjauksesta markkinointisisällöksi: step-by-step

Posted in ABM, AI, B2Bmarkkinointi, Complex Sales, Intent Data, Liidit, Ostoaietieto by

CRM-järjestelmään tallennettu ostoaietieto on complex sales-yrityksen markkinointitiimille kullanarvoista dataa, joka mahdollistaa sisältöjen luomisen ja automaattisen jakelun. Markkinoinnin automatisointi ja AI:n hyödyntäminen (esimerkiksi agenttien käyttö) tehostavat viestinnän relevanssia ja ajoitusta, mikä parantaa asiakaskokemusta ja nostaa konversioita. Tässä blogauksessa keskitytään siihen, miten B2B-markkinointitiimi voi hyödyntää CRM-kirjattuja ostoaietietoja sisältömarkkinoinnissa.

1. Markkinoinnille olennainen ostoaietieto

CRM-kirjaukset sisältävät arvokasta tietoa asiakkaan tarpeista, mieltymyksistä ja ostoprosessin vaiheesta. Markkinointitiimi voi käyttää tätä tietoa räätälöidäkseen viestejä ja sisältöjä, jotka puhuttelevat asiakkaita henkilökohtaisella tasolla. Tieto, kuten asiakasprofiilit, ostajapersoonat, ostoprosessin vaiheet ja tunnistetut kipupisteet, voivat ohjata markkinointiviestintää ja tehdä siitä oikea-aikaista ja osuvaa.

Esimerkkejä hyödyllisistä CRM-kirjauksista markkinointitiimille:

  • Ostopersoonan määrittäminen: Kuka on asiakas? Onko se IT-päättäjä, talousjohtaja vai markkinointivastaava? Tämä määrittää, millaista kieltä ja sisältöä viesteissä käytetään.
  • Ostopolun vaihe: Onko asiakas vasta tiedonhankintavaiheessa, vai onko hän jo vertailemassa vaihtoehtoja? Tämän mukaan markkinointiviestit voidaan personoida esimerkiksi tarjoamalla alustavaa tietoa tai tarkempia tuotevertailuja.
  • Päätöksentekoprosessin aikaraja: Onko asiakkaan ostopäätös odotettavissa kolmannen neljänneksen aikana? Viestit voidaan aikatauluttaa automaattisesti niin, että ne tavoittavat asiakkaan juuri oikeaan aikaan ennen päätöksentekoa.
  • Haasteet ja kipupisteet: Tieto asiakasyrityksen liiketoimintahaasteista (esim. turvallisuus, skaalautuvuus) mahdollistaa sisältöjen räätälöinnin tarkasti asiakkaan huolia vastaaviksi.

2. AI-työkalujen käyttö personoitujen sisältöjen tuotannossa

Teknologiat ja LLM-työkalut: GPT-3/4 (OpenAI), Salesforce Einstein, HubSpot AI, Marketo, Zapier, AI-driven content generators (esim. Jasper).

Markkinointitiimi hyödyntää AI-pohjaisia työkaluja, jotka käyttävät CRM:ään tallennettua ostoaietietoa personoidun sisällön luomisessa. Tämä prosessi etenee seuraavasti:

  1. CRM-tiedon syöttö AI-järjestelmään: Kun asiakas on edennyt tiettyyn vaiheeseen ostoprosessissa (esim. tarjousvertailu, päätöksenteko), CRM-järjestelmä tai agentti lähettää tiedot automaattisesti AI-työkaluille. Tekoäly analysoi asiakastiedot, kuten ostopersoonan ja ostopolun vaiheen, ja luo sisällön sen mukaisesti.
  2. Sisällön luominen ja personointi:
    • Aiheen personointi: AI tunnistaa asiakkaan aiemmat vuorovaikutukset ja haasteet. Esimerkiksi, jos asiakas on maininnut IT-järjestelmän skaalautuvuusongelmia, AI voi luoda sisällön, joka keskittyy juuri tähän haasteeseen, kuten artikkeleita tai tapauksia, joissa vastaavat ongelmat on ratkaistu.
    • Sisällön tyylin personointi: Ostopersoonan rooli määrittää viestin sävyn ja sisältötyypin. Talousjohtajalle voi olla relevanttia tarjota ROI-laskelmia ja tuotto-odotuksia, kun taas IT-päättäjälle voidaan tarjota teknisiä syvällisyyksiä ja järjestelmän integraatiomahdollisuuksia.
  3. Aikataulutus ja automaatio: Markkinointitiimi voi ohjelmoida sisältöjen lähetykset automaattisesti ostoprosessin vaiheen ja asiakasprofiilin mukaan. Esimerkiksi, jos asiakas on ilmoittanut, että vertailuvaihe alkaa seuraavassa kvartaalissa, markkinointiviestit voidaan ajoittaa ennen tätä ajankohtaa tarjoamaan vertailevia sisältöjä. HubSpot ja Marketo voivat automaattisesti aikatauluttaa viestejä, ja AI voi säätää viestien lähetysaikoja vastaamaan tarkasti asiakkaan ostopolun vaihetta.
  4. Testaus ja optimointi: AI voi myös analysoida asiakaspalautetta ja viestien tehokkuutta reaaliajassa. Jos tietyn viestin tyyppi ei tuota toivottuja tuloksia, AI voi ehdottaa parannuksia viestin sisältöön ja aikataulutukseen.

3. Sisältöjen jakaminen ja viestinnän automatisointi

Teknologiat ja työkalut: Marketing Automation (HubSpot, Marketo, Pardot), Email Automation, SMS Automation.

Sisältöjen jakelu tapahtuu automaattisesti markkinointiautomaation avulla, joka hyödyntää CRM-järjestelmässä olevaa ostoaietietoa ja AI:ta. Tämä mahdollistaa:

  • Viestien ajastaminen: Markkinointitiimi voi määrittää viestin lähetysaikataulut niin, että ne osuvat asiakaskohtaisiin ostoprosessin vaiheisiin. Esimerkiksi, jos asiakkaan päätösajankohta on määritelty seuraavaan neljännekseen, viestit lähetetään automaattisesti viikkoa ennen, jolloin asiakas saa tarvitsemansa tiedon oikeaan aikaan.
  • Viestien kanavoiminen: Markkinointi voi hyödyntää useita kanavia (sähköposti, some, webinaarit, blogit) ja jakaa personoidut sisällöt asiakaskohderyhmän mukaan, parantaen asiakaskohtaamista ja lisäämällä mahdollisuuksia konversion saamiseksi.

Yhteenveto: CRM-järjestelmään kirjattu ostoaietieto on avainasemassa, kun markkinointitiimi haluaa luoda hyperpersonoituja sisältöjä, jotka kohdistuvat tarkasti asiakkaan tarpeisiin ja ostoprosessin vaiheeseen. Tekoäly ja markkinointiautomaatio mahdollistavat sisällöntuotannon tehokkuuden ja relevanssin parantamisen, ja auttavat markkinointitiimiä pysymään oikeassa tahdissa asiakaskohtaamisessa.

Teksti: Kimmo Luoma, MicroMedia

Liidijalostamon luetuimmat 2024

Posted in B2B, B2Bmarkkinointi, Complex Sales, Liidit, Myynti, Ostoaietieto by
  1. Syy vierailla Exceleiden hautausmailla
  2. Näe ostoprosessin tuolle puolen – Ostoaietieto B2B-markkinoinnissa
  3. Asiakashäive ja B2B-myynti

Uudet B2B-blogit kuukausittain myös ensi vuonna.

Kiitokset lukijoille ja kaupallista vuotta 2025!

Fullbound-markkinointi: Myyntitavoitteista johdettu B2B-markkinointi

Posted in B2Bmarkkinointi, Liidit, Myynti, Ostoaietieto, Sales Enablement by

Fullbound-markkinointi on pragmatismiin perustuva yhdistelmä inbound- ja outbound-markkinointia, jonka tavoitteena on saavuttaa asetetut myyntitavoitteet mahdollisimman tehokkaasti ja nopeasti. Toisin kuin perinteinen pelkästään inboundiin tai outboundiin nojaava markkinointi, fullbound lähtee liikkeelle myyntitavoitteista ja rakentaa markkinointistrategiansa niiden ympärille. Se tarkoittaa, että valitaan parhaiten toimivat välineet – oli kyseessä sitten inbound-sisältö, kuten blogi ja hakukonemarkkinointi, tai outbound-kampanja, kuten sähköpostimarkkinointi, IP-kohdennus tai soittokampanja

Fullbound-markkinointi ei katso, onko väline inboundia vai outboundia, vaan keskittyy siihen, mikä vie liidiä eteenpäin ostoprosessissa ja mikä tukee myyntitavoitteita. Tämä toimintatapa perustuu reaaliaikaiseen analytiikkaan ja kaupallisen prosessin ymmärrykseen.

B2B-markkinoinnissa on pitkään ollut jako inbound- ja outbound-markkinointiin. Inbound houkuttelee asiakkaita heidän omasta mielenkiinnostaan käsin, kun taas outbound on proaktiivista asiakkaiden tavoittelua. Molemmat ovat hyödyllisiä, mutta yksinään käytettyinä ne voivat olla riittämättömiä. Inbound voi olla hidas ja riippuvainen asiakkaan oma-aloitteisuudesta, kun taas outbound saattaa olla kallista ja vaatia suuria resursseja.

Tämä kahtiajako on tehnyt markkinoinnista usein epätehokasta, koska se ei ota huomioon asiakaspolkua kokonaisuudessaan. B2B-markkinoinnissa, erityisesti Complex Sales -ympäristössä, ostoprosessit voivat olla pitkiä ja monimutkaisia. Asiakkaan matka ostopolulla sisältää useita kohtaamispisteitä ja päätöksentekijöitä, joiden sitouttaminen vaatii tehokasta ja monikanavaista lähestymistapaa.

Ratkaisu: Fullbound-Markkinointi myyntitavoitteiden saavuttamiseksi

Fullbound-markkinointi yhdistää inboundin ja outboundin vahvuudet yhdeksi toimivaksi kokonaisuudeksi. Sen lähtökohtana ovat myyntitavoitteet ja konversiomatematiikka, jossa konversioprosentit lasketaan suhteessa koko myyntisuppiloon. Tarkastellaan esimerkiksi liidin matkaa myyntiputken eri vaiheiden läpi:

  • Kontaktit → Markkinointivalmiit liidit → Myyntivalmiit liidit → Tapaamiset → Tarjoukset → Kaupat.

Fullbound-markkinointi optimoi konversiot jokaisessa myyntiprosessin vaiheessa ja ottaa huomioon ajan – kuinka kauan liidi viettää kussakin vaiheessa ja miten se voidaan saada nopeammin seuraavaan vaiheeseen. Tämän avulla myyntitavoitteet voidaan asettaa aikaan sidotuiksi, ja markkinoinnin toimenpiteet suunnitellaan tukemaan näitä tavoitteita.

Fullbound-markkinoinnissa on kyse siitä, että käytetään niitä kanavia ja toimenpiteitä, jotka tuottavat parhaan konversion ja vievät asiakkaan eteenpäin ostoprosessissa mahdollisimman tehokkaasti. Toimenpiteiden tehoa mitataan reaaliajassa, ja dataa hyödynnetään jatkuvaan optimointiin. Tämä sisältää muun muassa:

  • Inbound-välineet, kuten sisältömarkkinointi, SEO ja webinaarit, jotka tuovat liidejä luoksesi.
  • Outbound-välineet, kuten sähköpostikampanjat, IP-kohdennus ja ohjelmallinen ostaminen, jotka auttavat tavoittamaan potentiaaliset asiakkaat silloin, kun he eivät aktiivisesti etsi ratkaisuasi.

Hyödyt: Reaaliaikaisuus ja myyntitavoitteiden tukeminen

  1. Konversioiden optimointi koko myyntiprosessin ajan: Fullbound-markkinointi keskittyy parantamaan konversioita jokaisessa myyntisuppilon vaiheessa, jolloin myyntitavoitteet voidaan saavuttaa ennakoidusti ja tehokkaasti.
  2. Ajan huomiointi ja tehokas liidinhallinta: Koska myyntitavoitteet ovat aikaan sidottuja, fullbound-markkinointi kiinnittää erityistä huomiota liidin matka-aikaan eri myyntisuppilon vaiheissa. Näin voidaan parantaa prosessin sujuvuutta ja lyhentää myyntisyklejä.
  3. Monikanavaisuus ja kohdentaminen: Fullbound hyödyntää monipuolisesti sekä inbound- että outbound-kanavia, mikä takaa, että asiakkaat tavoitetaan siellä, missä he ovat. Tämä monikanavainen lähestymistapa mahdollistaa paremman osuvuuden ja tehokkaamman viestinnän.
  4. Reaaliaikainen optimointi ja dataohjautuvuus: Fullbound-markkinointi on dynaamista, ja se perustuu reaaliaikaiseen analytiikkaan. Tämä mahdollistaa sen, että markkinointitoimenpiteitä voidaan optimoida jatkuvasti sen mukaan, mikä toimii ja mikä ei.
  5. Myyntitavoitteiden ohjaama markkinointi: Fullbound-markkinoinnissa myyntitavoitteet määrittelevät markkinointistrategian suunnan, ei toisinpäin. Näin varmistetaan, että kaikki markkinoinnin toimenpiteet tukevat suoraan kaupallista prosessia ja myyntitavoitteiden saavuttamista.

Askelmerkit kohti Fullbound-markkinointia

  1. Määrittele myyntitavoitteet ja realistiset konversioprosentit: Aloita määrittelemällä selkeät myyntitavoitteet ja konversiotavoitteet jokaiselle myyntiprosessin vaiheelle.
  2. Yhdistä inbound ja outbound yhdeksi strategiaksi: Suunnittele markkinointistrategia, jossa inbound ja outbound toimivat yhdessä tukien koko asiakaspolkua.
  3. Käytä ostoaietietoa kohdentamiseen: Hyödynnä CRM-kirjauksia, asiakashaastatteluja ja verkkosivukäyttäytymistä tunnistaaksesi asiakkaat, joilla on korkein ostokiinnostus.
  4. Implementoi automaatio ja reaaliaikainen analytiikka: Ota käyttöön markkinoinnin automaatiotyökaluja ja analytiikkaa, kuten HubSpot, Salesforce ja Google Analytics, jotta markkinointitoimenpiteitä voidaan optimoida reaaliajassa.
  5. Optimoi ja kehitä jatkuvasti: Fullbound ei ole kertaluontoinen toimenpide. Se vaatii jatkuvaa mittaamista ja optimointia, jotta tuloksia voidaan parantaa ja myyntitavoitteet saavuttaa tehokkaasti.

Fullbound-markkinointi on askel kohti kokonaisvaltaisempaa ja tehokkaampaa B2B-markkinointia. Yhdistämällä inbound- ja outbound-markkinoinnin parhaat puolet ja ohjaamalla markkinointitoimenpiteet myyntitavoitteiden mukaan voidaan luoda asiakaskokemus, joka tukee kaupallista prosessia ja saavuttaa tuloksia.

Teksti: Kimmo Luoma, MicroMedia Oy

Tekoäly on ABM-markkinoinnin tehoäly

Posted in ABM, AI, B2Bmarkkinointi, Complex Sales, Intent Data, Ostoaietieto by

Tekoälyn hyödyntäminen ABM-markkinoinnissa (Account-Based Marketing) avaa täysin uusia mahdollisuuksia. Perinteisesti ABM on ollut hyvin työvoimavaltaista ja vaatinut paljon manuaalista työtä, mikä on tehnyt siitä vaikeasti skaalautuvan. Nyt tekoäly mahdollistaa ABM-markkinoinnin skaalaamisen “massoille”, jolloin täysin räätälöidyt viestit voidaan kohdentaa one-to-one-kullekin päättäjälle – reaaliaikaisesti ja juuri oikeaan tarpeeseen. Tämä on erityisen merkityksellistä Complex Sales-yrityksille, joissa B2B-myyntiprosessit ovat pitkiä ja monimutkaisia, ja joissa mukana on useita ostajapersoonia ja päättäjiä. AI pystyy muuntelemaan asiakaslupausta ja ydinviestejä asiakkaittain, ostajapersoonittain ja ostoprosessin vaiheittain, mikä mahdollistaa huomattavasti tarkemman ja vaikuttavamman markkinoinnin.

Tekoäly, tai kuten tässä yhteydessä voidaan sanoa, tehoäly, mahdollistaa datan analysoinnin ja siihen pohjautuvat uudet viestit, sisällöt ja kehotteet (CTA) reaaliajassa ja tavalla, joka mahdollistaa muutokset välittömästi. Kaikki tämä on automatisoitavissa, mikä tarkoittaa, että vanhat manuaaliset analysoinnin ja sisällöntuotannon vaiheet voidaan korvata reaaliaikaisilla, automaattisilla prosesseilla. CRM:ään tallennettu tieto voidaan anonymisoituna siirtää tekoälytyökaluun (LLM-työkalut) analysoitavaksi API-rajapintojen ja integraatiotyökalujen, kuten Zapierin avulla. Analysoitu tieto ja uudet sisällöt voidaan samoin palauttaa markkinoinnin automaatioalustoille, kuten HubSpot, Salesforce tai Microsoft Customer Insights. Näin saadaan hyperpersonoituja ja ajoitettuja markkinointitoimia, jotka tukevat asiakkaan ostopolkua juuri oikealla hetkellä.

Tehoäly voi käyttää analysoinnin lähteenä myyjien ja ostajien dialogia, josta yleensä syntyy dokumentaatiota, CRM-kirjauksia, kvalitatiivista haastatteluaineistoa. Tämän vuorovaikutuksen aikana syntyy ostosignaaleja, ostoaietietoa ja päättäjätietoa kuin huomaamatta – sekä myyjän kirjaamisten että ostajan käyttäytymisen myötä. Tekoäly hyödyntää tätä dokumentoitua tietoa ABM-markkinoinnin sisältölähteinä ja auttaa kehittämään kaupallista prosessia tavalla, joka ei ole aiemmin ollut mahdollista.

Eri kohtaamispisteistä kerätyn kvalitatiivisen datan analysointi ABM-markkinointia varten

1. Analysoi asiakashaastattelut ja segmentoi

Aloita analysoimalla asiakashaastattelujen ja CRM-kirjausten kvalitatiivinen data tekoälyn avulla. Hyödynnä AI:ta tunnistamaan keskeiset kipupisteet ja tarpeet, jotka auttavat yleisön segmentoinnissa. Tämä luo pohjan tarkasti kohdennetuille ja vaikuttaville markkinointikampanjoille.

2. Tunnista uusia ostajapersoonia

AI voi analysoida CRM-tietoja ja asiakashaastatteluja tunnistaakseen eri roolihenkilöitä ja päätöksentekijöitä ostoprosessissa. Tämä tieto auttaa tunnistamaan mahdollisia uusia ostajapersoonia ja räätälöimään viestit heille oikein.

3. Hyödynnä ostoaietietoa liidien priorisoinnissa

Tekoäly analysoi CRM-kirjauksista löytyvää ostoaietietoa, mikä auttaa priorisoimaan liidejä ja ohjaamaan resurssit tehokkaammin niihin liideihin, joilla on suurin todennäköisyys edetä ostoprosessissa. Tämä parantaa markkinoinnin ROI:ta ja lisää myynnin tehokkuutta.

4. Muunna asiakaslupausta ostajapersoonittain ja ostoprosessin vaiheittain

AI:n avulla voit muuntaa asiakaslupauksen ja ydinviestit eri ostajapersoonien ja ostoprosessin vaiheiden mukaan. Tämä mahdollistaa sen, että jokainen viesti resonoi juuri kyseisen ostajapersoonan kanssa, mikä parantaa viestien osuvuutta ja kampanjoiden vaikuttavuutta.

5. Luo personoituja sisältöjä nurturointimarkkinointiin

Hyödynnä tekoälyä luomaan hyperpersonoituja nurturointikampanjoita, jotka mukautuvat reaaliaikaisesti liidien käyttäytymisen ja ostoaietiedon, esimerkiksi aikaikkunatiedon perusteella. Voit automatisoida kampanjat eri kanavissa, kuten sähköposti, IP-kohdennus ja ohjelmallinen ostaminen, jolloin viestit tavoittavat oikeat henkilöt oikealla hetkellä.

6. Automatisoi seurantaviestit ja optimoi ajoitus

AI voi automatisoida seurantaviestien lähettämisen asiakkaan käyttäytymisen ja vuorovaikutuksen perusteella. Tekoäly varmistaa, että seurantaviestit lähetetään oikeaan aikaan, jolloin ne ovat mahdollisimman vaikuttavia. Viestejä voidaan lähettää eri kanavissa, kuten sähköposti ja IP-kohdennus, ja niiden ajoitusta voidaan optimoida reaaliajassa.

Teksti: Kimmo Luoma, MicroMedia Oy

Complex Sales & AI – Myynnin keräämä data B2B-markkinoinnissa

Posted in B2Bmarkkinointi, Complex Sales, Intent Data, sisältömarkkinointi by

Myynnin kohtaamispisteistä kerätty tieto on vielä hyödyntämätön resurssi, etenkin Complex Sales -ympäristössä. Moni markkinointijohtaja kuitenkin tuskailee sen kanssa, miten tämä myynnistä kerätty laadullinen tieto voidaan analysoida tehokkaasti ja hyödyntää esimerksi GoToMarket-suunnittelussa.

Complex sales -myynnissä asiakkaiden ostoprosessit ovat usein pitkiä ja niihin vaikuttaa useita sidosryhmiä ja muuttujia. Asiakkaat liikkuvat eri vaiheiden välillä edestakaisin ja päätöksenteko saattaa kestää kuukausia, ellei jopa vuosia. Myyntitiimi kerää valtavasti laadullista tietoa asiakkaiden tarpeista, huolista ja tavoitteista erilaisissa kohtaamisissa, tapaamisissa, haastatteluissa ja CRM-kirjauksissa. Tämä tieto on kuitenkin usein hajanaista ja vaikeasti hyödynnettävää markkinoinnin näkökulmasta.

Monet markkinointitiimit kokevat haasteeksi sen, miten myynnin keräämää dataa voisi analysoida tehokkaasti ja yhdistää osaksi markkinoinnin suunnittelua. Laadullinen tieto saattaa olla monimuotoista ja sen hyödyntäminen vaatii erityisiä analyysimenetelmiä, joita perinteiset raportointityökalut eivät välttämättä tue.

Tekoäly ja koneoppiminen tarjoavat ratkaisun myynnin kohtaamispisteistä kerätyn laadullisen tiedon tehokkaaseen analysointiin. Tekoäly pystyy käsittelemään suuria määriä monimuotoista dataa, kuten asiakastapaamisten kirjauksia, haastatteluista saatuja muistiinpanoja ja CRM-tietoja, ja löytämään sieltä segmenttejä, trendejä, yhteyksiä ja piilotettuja ostosignaaleja.

5 konkreettista käyttötapausta B2B-myynnin kohtaamispisteistä kerätyn laadullisen datan analysointiin

1. Mitä yhteisiä teemoja ja haasteita asiakkaat mainitsevat?

Tekoäly voi analysoida CRM-järjestelmään kirjattuja asiakastapaamisia ja haastatteluita tunnistaakseen toistuvia teemoja ja haasteita. Tämä auttaa markkinointitiimiä luomaan sisältöä, joka vastaa näihin tarpeisiin ja puhuttelee asiakkaita heidän kipupisteissään.

2. Miten asiakastarpeet eroavat eri segmenteissä?

Tekoälyllä voit segmentointianalyysin avulla selvittää, miten eri asiakasryhmien tarpeet ja huolenaiheet eroavat toisistaan. Näin markkinointitiimi voi kohdentaa viestintänsä tehokkaammin kullekin segmentille.

3. Asiakashaastatteluiden sentimenttianalyysi

Analysoi asiakashaastatteluiden muistiinpanot tekoälyn avulla selvittääksesi asiakkaiden tunteet ja suhtautumisen yrityksen ratkaisuihin. Positiivinen sentimentti voi antaa vinkkejä siitä, mitkä ratkaisut tai palvelut ovat erityisen kiinnostavia, kun taas negatiiviset kommentit kertovat kehityskohteista.

4. Ostopolun vaiheiden tunnistaminen

Analysoi asiakkaiden CRM-kirjauksia ja kartoita, missä vaiheessa ostopolkua asiakas tällä hetkellä on. Tämän avulla markkinointitiimi voi kohdentaa viestinnän oikea-aikaisesti ja tarjota sisältöä, joka auttaa asiakasta siirtymään seuraavaan vaiheeseen.

5. Mitkä asiakkaat osoittavat valmiutta edetä seuraavaan vaiheeseen?

Tekoäly voi analysoida eri asiakkaiden kanssa käytyjä keskusteluja ja tunnistaa ne asiakkaat, jotka ovat valmiita etenemään ostoprosessissa. Tämä mahdollistaa sen, että markkinointi voi kohdentaa viestinsä oikeaan aikaan ja tukea asiakasta ostopäätöksessä.

Tekoälyn hyödyntäminen myynnin kohtaamispisteistä kerätyn ostoaietiedon analysoinnissa on avain tehokkaampaan ja asiakaslähtöisempään markkinointiin, erityisesti Complex sales -ympäristössä. Myynnin keräämä data on arvokasta, mutta vasta tekoälyn avulla siitä saadaan irti kaikki se potentiaali, joka voi auttaa markkinointia saavuttamaan parempia tuloksia ja tukemaan asiakasta ostoprosessin eri vaiheissa.

Teksti: Kimmo Luoma, MicroMedia

Siitä tuli henkilökohtaista

Posted in ABM, AI, Complex Sales, Ostoaietieto, sisältömarkkinointi by

AI personoi skaalassa.

Se mahdollistaa ultrapersonoinnin, jossa asiakasdataa, CRM-tietoja ja myyntitiimin tekemiä kirjauksia analysoimalla mukautetaan viestit vastaamaan yksittäisen päättäjän ajankohtaisia haasteita ja ostoprosessin vaihetta. Se mikä aikaisemmin ei ollut mahdollista aikataulu- tai kustannussyistä, on nyt tekoälyn käytön arkipäivää.

Monimutkaisessa Complex Sales-myyntiprosessissa on useita kohtaamispisteitä eri päätöksentekijöiden kanssa, ja AI pystyy analysoimaan näistä tehdyt kirjaukset tuottaakseen arvokkaita oivalluksia, insightia ja ostoaietietoa sekä B2B-markkinoinnille että -myynnille. Tämä synkronointi takaa, että päättäjäkohtaisesti personoidut, eri kanavissa julkaistut markkinointiviestit tukevat myyntiprosessia ja ovat linjassa päättäjän kuvaamien ongelmien ja tarpeiden kanssa

Esimerkki: AI voi analysoida CRM-järjestelmään tallennettua haastatteludataa ja tunnistaa, mitkä argumentit ovat tehonneet tiettyihin asiakkaisiin. Markkinointitiimi voi sitten luoda sisältöjä, jotka vahvistavat näitä myyntiargumentteja, ja auttaa asiakasta siirtymään ostoprosessissa eteenpäin.

Anna tekoälyn tehdä seuraavat työt päättäjittäin:

  1. Dokumentaation analyysi: Päättäjään liittyvät CRM-kirjaukset ja haastattelutiedot asiakastarpeen ja ostoprosessin vaiheen tunnistamiseksi
  2. Myyntiargumenttien suunnittelu: AI luo personoituja viestejä päättäjittäin. Ne perustuvat hänen kanssaan käytyihin keskusteluihin ja niistä tehtyihin litterointeihin ja kirjauksiin
  3. Personoidut markkinoinnin nurturointiviestit: AI hyödyntää CRM:ään tallennettuja tietoja ja haastattelutuloksia rakentaakseen automaattisia nurturointi-kampanjoita, jotka pohjatuvat päättäjän tarpeisiin, ostomaturiteettiin ja ostoprosessin vaiheiseen.
  4. CTA-optimointi: Kehotteet (CTA) päättäjäkohtaisesti hyödyntäen CRM- ja haastatteludataa
  5. Dynaaminen segmentointi ja markkinointilistat: Teköaly arvioi liidin lämpötilan tai pisteytyksen ja pitää sen ostoprosessin vaiheiden mukaisella markkinointilistalla.
  6. Liidien priorisointi: AI analysoi CRM-kirjauksia ja asiakashaastatteluita tunnistaakseen mitkä liidit ovat valmiimpia etenemään ostopolulla.

Teksti: Kimmo Luoma, MicroMedia

Asiakashäive ja B2B-myynti

Posted in B2B, B2Bmarkkinointi, Complex Sales, Intent Data, Myynti, Ostoaietieto, Sales Enablement by

Vaikka B2B-ostajan onkin vaikea olla poistumatta stealth modesta, häivetilasta, ostoprosessia aloittaessaan, niin syntyneiden ostosignaalien avulla ei Complex Sales-yrityksen myyntiä ja markkinointia vielä oikeasti kohdenneta tai johdeta. WWW-analytiikan, ostoaietietopalveluiden, ennakoivan analytiikan tai liidipisteytyksen tuottama, käyttäytymiseen pohjautuva tieto ei vain kerro riittävästi asiakkaan todellisista tarpeista, hankkeista ja ennen kaikkea niiden aikatauluista.

Prosessin seuraavan vaiheen, myynnin tai erillisen sales enablement/SDR-toiminnon, ensisijainen tavoite onkin BANT-haastatteluin selvittää ja lukita aikataulutietoja: milloin aloitetaan vaihtoehtojen selvittäminen, koska tarjouspyynnöt jätetään, koska on lopullisten päätösten aika. Muut BANT-kriteerit ovat sekundäärisiä tässä vaiheessa – toki kuitenkin kartoitettavia asioita.

Vain tunnistettujen aikataulutietojen avulla on mahdollista johtaa sekä B2B-myynnin että markkinoinnin toimenpiteitä. Myyntiorganisaation tulevia kontaktointeja ja markkinoinnin käynnistämiä asiakkaan päätösaikataulun mukaan ajastettuja toimenpiteitä eri kanavissa (drip-emailit, IP-kohdennettu display jne).

Vähennä asiakashäivettä. Ohjeet BANT-lukituksen hyödyntämiseen

1. Laajenna myyntiprosessi myös ostoaietiedon ja aikataulutiedon keräämisen tavoittein

Myynnin/sales enablement/SDR-tiimin kontaktoinnin ensimmäinen tavoite on kerätä hankkeiden aikatauluinformaatiota vähintään vuosineljänneksen tarkkuudella ja dokumentoida se CRM-työkaluun. Lisäksi heidän tehtävänään on luoda sovitut CRM-taskit ja/tai käynnistää sekvenssit tai työnkulut, esimerkiksi prospektiyrityksen päätösaikataulun mukaan ajastetut markkinointiautomaation viestit päättäjille, vaikuttajille ja asiantuntijoille.

2. Varmista CRM-työkalujen käytettävyys tietojen dokumentointiin

Monesti isoin haaste kerätyn tiedon hyödyntämiseen liittyy soveltumattomiin CRM-työkaluihin. Pidä huoli, että esimerksi accountin  tai oppon alla on kentät päätösaikataulutietojen kirjaamiseen. Vuosineljänneksen taso riittää hyvin esimerkiksi alasvetovalikkona.

3. Suunnittele & käynnistä markkinoinnin automaatiot päätösaikataulusta johdettuna

Suurehko muutos B2B-markkinoinnin tyypillisessä liidit myynnille-toimintamalliin verrattuna. Suunnittele ja viritä markkinointiautomaation työnkulut ja sekvenssit siten, että ne virittyvät tunnistetusta, tulevasta päätösajankohdasta käsin kohti nykyhetkeä. Millainen on esimerkiksi markkinoinnin workflow, jos päätös tehdään 24 kk päästä? Miten siinä aikataulutetaan erilaiset viestejä, sisältöjä ja kehotteita (CTA), esimerkiksi asiakasreferenssejä tai videoita.

Teksti: Kimmo Luoma, MicroMedia

Ota aloite! B2B-markkinoinnin interventio

Posted in ABM, B2B, B2Bmarkkinointi, Intent Data, Myynti, Ostoaietieto by

B2B-markkinan syyslukukausi on käynnistetty. Lomien jälkeinen aika ja H2-aloitus on otollinen epäjatkuvuuskohta myyntiorganisaation lisäksi myös markkinointiimille tehdä aloitteita ja aktivoitua ns. perustekemisen ohella.

Miksi? B2B-yritykset liikehtivät ja käynnistävät sekä H2-operaatioita että seuraavan vuoden suunnittelua. Tiedonkeruun vaiheesta edetään jo kohti kumppaneiden vertailua ja valintaa. Lisäksi liiketoiminnan vaatimukset ovat saattaneet muuttua jo syksylle esimerkiksi myynnin haasteiden takia, jolloin apua kaivataankin odotettua ja ilmoitettua nopeammin.

B2B-markkinoinnin kannattaakin aktivoida erityisesti jo tunnistettuja ja tunnistautuneita kontakteja; yrityksiä ja päättäjiä jotka ovat jo liikahtaneet ostoprosessillaan. Näitä on varmasti kertynyt ja kerätty eri asiakaskohtaamispisteistä H1-aikana. HUOM! Vaikka tunnistautunut kontakti olisikin ns. inbound-kontakti, niin aktiivinen hoito eri outbound-kanavissa on perusteltua. Potentiaalisen asiakkaan seuraavan siirron tai yhteydenoton odottelu on yleensä huono strategia. Markkinatilanne ja kilpailukenttä huomioon ottaen.

Ota aloite, aktivoi, älä odota inboundia – tee taktinen interventio eri kohtaamispisteistä kerätyn datan avulla. Auta potentiaalista asiakasta ostamaan!

Hyödynnä esimerkiksi seuraavia CRM- & datalähteitä ja medioita kampanjoinnissa tai muodostaessasi uusia yleisöjä:

  1. Uudet tunnistautuneet tai tunnistetut CRM-kontaktit (ei myynnin omistajaa)
  2. Liidipisteet täyttäneet kontaktit
  3. Yksittäisten kampanjoiden top engage-kontaktit
  4. Liidien hoito-ohjelmissa, nurturoinnissa ja  drip-kampanjoissa olevat kontaktit
  5. Uutiskirjetilaajat
  6. CRM-kontaktit ilman aktiviteetteja
  7. Hävityt tarjoukset (CRM: deal, opportunity)
  8. Eri kanavista kerätty ostoaietieto: sopimuskaudet, tulevat hankkeet ja niiden aikataulut
  9. Uudet someseuraajat: LinkedIn, Meta, jne.
  10. www-kävijäseuranta, esimerkiksi Leadfeeder tai Leadforensics
  11. Myynnin tai ulkopuolisen kumppanin tuottama B2B-päättäjien haastatteludata
  12. Webinaari/seminaari-osallistujat ja no-showt
  13. Gated content-materiaalia ladanneet
  14. Aluekohdennetut display-kampanjat  – Kytke alueilta löytyviin, asiakasprofiilin täyttäviin yrityksiin B2B-päättäjät outboud-kampanjointia varten
  15. ABM/IP-kohdennetut kampanjat – Kytke kohdeyrityksiin B2B-päättäjät outbound-kampanjointia varten
  16. Re-marketing tai re-targeting uusin voimakkaammin kehottein (CTA)
  17. Oman median aktivointi, henkilöstö mukaan jakamaan eri some-kanavissa
  18. Nykyasiakasdata ja sen laajentaminen uusilla päättäjäkontakteilla
  19. Nykyasiakasdatan analyysin osoittamat lookalike-yleisöt
  20. Toimialaan liittyvät LinkedIn-ryhmät

Teksti: Kimmo Luoma, MicroMedia